Исследователи Южно-Уральского государственного университета создали систему для идентификации иноагентов, экстремистов и иных нежелательных для РФ субъектов и организаций в текстах. Данный сервис анализирует имена, названия организаций и материалы, сопоставляя их с базами Минюста РФ и Росфинмониторинга.

Как сообщается в пресс-службе университета,

"Система автоматически извлекает из загруженных PDF- или TXT-файлов имена, названия организаций и материалы, сравнивает их с актуальными базами данных и формирует подробный отчет".

Однако стоит отметить, что сервис не присваивает никаких статусов, а лишь помогает специалисту выявлять части текста, которые требуют дальнейшей проверки по официальным источникам.

Система интегрирует данные из пяти ключевых категорий официальных источников:

• иностранные агенты, включая организации и физические лица из реестра Минюста России;
• нежелательные организации, то есть иностранные и международные НКО, деятельность которых считается нежелательной в РФ;
• экстремистские организации, охватывающие общественные и религиозные объединения, признанные экстремистскими;
• экстремистские материалы, в том числе книги, фильмы, музыкальные альбомы и иные произведения из федерального списка Минюста;
• лица и организации, связанные с терроризмом, как значится в официальном реестре Росфинмониторинга.

"Это не инструмент для автоматического вынесения приговора. Сервис демонстрирует совпадения и контекст, но окончательное решение всегда за специалистом", — объясняет Владимир Сурин, доцент центра образовательных программ высшего уровня в области ИИ «ВиртУм» при ЮУрГУ.

База данных сервиса обновляется автоматически, информация о лицах и организациях актуализируется ежедневно в 3:00 по местному времени. При необходимости обновление можно выполнить вручную.