Бурный рост числа высокооплачиваемых рабочих мест в сфере искусственного интеллекта усиливает гендерное неравенство, поскольку в ней явно присутствует перекос в пользу мужчин.

Согласно анализу LinkedIn, охватившему около 15 тысяч компаний в 27 странах, женщины с опытом работы в сфере ИИ занимали всего 13% руководящих должностей в отрасли, тогда как в секторах, не связанных с этой технологией — примерно 19%.

По оценкам Всемирного экономического форума, женщины составляли 22% топ-менеджеров в секторах технологий, информации и СМИ. Они также занимали 27% должностей, связанных с искусственным интеллектом, в компаниях именно этой индустрии, по сравнению с 31% таких должностей в компаниях из других сфер.

Если женщины продолжат занимать непропорционально малую долю должностей, связанных с искусственным интеллектом, они рискуют упустить возможности для долгосрочной экономической мобильности и принятия решений, заявила руководитель отдела глобального партнёрства в области государственной политики в LinkedIn Сара Стейнберг.

«Экономика, основанная на искусственном интеллекте, рискует формироваться без учета взглядов и талантов половины рабочей силы», — заявила она в интервью Bloomberg.

По мере того как искусственный интеллект внедряется во все сферы, от найма персонала до правоохранительных органов, растут опасения, что недостаток разнообразия в отрасли может усугубить существующее неравенство в более широком масштабе.

Технология может поглощать предвзятость, заложенную в данных, которые используются для её обучения, и воспроизводить её, когда с помощью ИИ производится отбор претендентов на рабочие места, выдачу кредитов и другие возможности, и даже влиять на то, как с людьми обращается система уголовного правосудия. Например, предвзятые инструменты преобразования текста в изображение, используемые для создания эскизов подозреваемых, могут способствовать неправомерным обвинительным приговорам.

В США, мировом лидере в области технологий искусственного интеллекта, количество вакансий в этой сфере за последние годы удвоилось, а зарплата на типичной должности в два с лишним раза выше, чем на должности, не связанной с ИИ, согласно отчету LinkedIn.