Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова запатентовали метод, позволяющий с высокой точностью различать туберкулёз и саркоидоз по обычному анализу венозной крови. Как рассказали разработчики, технология не требует проведения биопсии и основана на математическом анализе иммунных клеток с использованием алгоритмов машинного обучения.

Проблема дифференциальной диагностики этих двух заболеваний остаётся одной из самых сложных в пульмонологии, поскольку они имеют схожую клиническую картину, а вероятность врачебной ошибки достигает 40-60%. Последствия неверного диагноза крайне серьёзны: туберкулёз требует антибактериальной терапии и изоляции пациента, тогда как саркоидоз незаразен и лечится по совершенно иной схеме.

Руководитель лаборатории «Вероятностные методы в анализе» Пер Ян Хокан Хеденмальм пояснил, что метод построен на применении двух математических неравенств, полученных с помощью символьной регрессии.

Пациент сдаёт кровь, а программа по концентрациям определённых иммунных клеток определяет наиболее вероятный диагноз. При этом алгоритм способен выделять случаи, когда данных недостаточно для уверенного заключения, и автоматически отправлять таких пациентов на дополнительное обследование, что снижает риск ошибок.

Ранее профессор Евгения Ших сообщила, что распознать скрытый голод можно по анализам ногтей и волос. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.